Array

11.盛水最多的容器

题目描述

给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water

方法 1：暴力求解

class Solution(object):
    def maxArea(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        temp = []
        max_value = 0
        for i in range(len(height)):
            for j in range(i+1,len(height)):
                area = min(height[i],height[j]) * abs(i - j)
                if area > max_value:
                    max_value = area

        return max_value

通过两层 for 循环暴力枚举，时间复杂度是$O(n^2)$，实际提交钟发现会超时。

方法 2：双指针

# 自己写的双指针
class Solution(object):
    def maxArea(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        i = 0
        j = len(height)-1
        res = 0
        
        while i != j:
            area = min(height[i],height[j]) * abs(i-j)
            if area > res:
                res = area
            if height[i] > height[j]:
                j-=1
            else:
                i+=1
        return res

在 LeetCode 的解答里看到了一篇不错的文章，是用来证明双指针法解决这个问题的可行性的，里面也附带了 Python3 的代码，可以看到赋值语句可以借助 Python 的语言特性一行写出来，而不是像我上面那样分三次写，更加优雅。

此外，算法主题部分也有可以学习和借鉴的地方，优化后的双指针写法代码如下。

class Solution(object):
    def maxArea(self, height):
        """
        :type height: List[int]
        :rtype: int
        """
        i, j, res = 0, len(height)-1, 0
        while i < j:
            if height[i]<height[j]:
                res = max(res, height[i]*(j-i))
                i+=1
            else:
                res = max(res, height[j]*(j-i))
                j-=1
            
        return res

参考文章： 盛最多水的容器（双指针法，易懂解析，图解）

283.移动零

题目描述

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

说明:

  1. 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
  2. 尽量减少操作次数。

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/

方法 1：暴力求解

遍历数组nums，遇到0则删除，并且将其append到数组最后，代码如下，这样做的时间复杂度是$O(n^2)$。

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        for i in nums:
            if i == 0:
                nums.remove(0)
                nums.append(0)
        return nums

值得注意的是，在数组钟进行插入如或者删除操作均会涉及到「群移」，所以在数组钟进行插入或者删除的时间复杂度为$O(n)$。

方法 2

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        # 如果数组长度小于1，则无需进行排序，直接返回
        if len(nums) <= 1:
            return nums

        # 用index标记不为0的数的位置
        index = 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[index] = nums[i]
                index+=1

        # 到这步后index后面的元素都是0
        for j in range(index,len(nums)):
            nums[j] = 0
        
        return nums

把非零的往前挪，挪完之后剩下的就是零的，补齐即可。这种方法的时间复杂度为$O(n)$，但是需要进行两次遍历操作，可以再想下有没有更好的方法。

方法 3：双指针

class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        j = 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[j] = nums[i]
                if i != j:
                    nums[i]=0
                j+=1

        return nums
class Solution(object):
    def moveZeroes(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: None Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        index = 0
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[i] , nums[index] = nums[index], nums[i]
                index +=1
        
        return nums

70.爬楼梯

题目描述

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

示例 1：

输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶

示例 2：

输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/

题目分析

首先可以看到，这道题好像不是那么容易暴力求解的，遇到这种情况就要考虑一下找问题的 最近重复子问题 。

当输入为 1 时，显然输出应该为 1，这是 trival 的。又由上面可知，当输入为 2 时，共有 2 种方法。

再来考虑一下楼梯阶数为 3 时的情况，根据题目示例可以知道共有 3 种情况，如果我们仔细观察可以发现该情况下，爬到楼顶的最后一步只有两种可能，分别是在 1 阶的时候爬 2 个台阶，或是在 2 阶的时爬 1 个台阶，没有其他的可能了。

假设$F$是该阶数下爬到楼顶的方法数，那么我们可以得到以下的关系。

$$ F(1)=1\\ F(2)=2\\ F(3)=F(1)+F(2)\\ \cdots\cdots\\ F(n)=F(n-2)+F(n-1) $$

有没有一种豁然开朗的感觉，没错，这个问题本质上就是一个求解斐波那契数列第 N 个解的问题。

方法 1：递归

class Solution:
    @functools.lru_cache(100)  # 缓存装饰器
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        if n == 1: return 1
        if n == 2: return 2
        return self.climbStairs(n-1) + self.climbStairs(n-2)

感觉不超时都难，时间复杂度$O(2^n)$

方法 2：动态规划

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n <= 2:
            return n
        f1,f2,f3 = 1,2,3
        for i in range(3,n+1):
            f3 = f1 + f2
            f1 = f2
            f2 = f3
        return f3

时间复杂度为$O(n)$

方法 3：公式求解

使用斐波那契数列通项公式求解

$$ a_{n}=\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}\right] $$

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        import math
        sqrt5=5**0.5
        fibin=math.pow((1+sqrt5)/2,n+1)-math.pow((1-sqrt5)/2,n+1)
        return int(fibin/sqrt5)

应该是最快的，时间复杂度为$O(\log{n})$

方法 4：数论解法

此为邪派武功，慎用

class Solution:
    def climbStairs(self, x: int) -> int:
        return 3267960841*(pow(328501784,x+1,7841400319)-pow(7512898536,x+1,7841400319))%7841400319

参考文章：70.重拳出击(Python3)汇集了题解区五大主流方法，要学姿势就要学的全面点

15.三数之和

题目描述

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2：

输入：nums = []
输出：[]

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：[]

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum

方法 1：暴力求解

使用三层for loop暴力求解出满足条件的三元组，时间复杂度为$O(n^3)$，空间复杂度为$O(1)$

class Solution(object):
    def threeSum(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = []
        for i in range(len(nums)-2):
            for j in range(i+1,len(nums)-1):
                for k in range(j+1,len(nums)):
                    if nums[i] + nums[j]+nums[k] ==0:
                        temp = (nums[i],nums[j],nums[k])
                        # 排序去重
                        temp = tuple(sorted(temp))
                        res.append(temp)
                        
        return list(set(res))

很轻松地超时了。

方法 2：哈希表

TODO

方法 3：双指针左右夹逼

class Solution(object):
    def threeSum(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        # 此算法需要先进行排序
        nums.sort()
        res,k =[],0
        for k in range(len(nums)-2):
            # 情况1 因为已经排完序，如果第一个值大于0，那么不可能存在满足题目条件的三元组
            if nums[k]>0:
                return res
            # 情况2 如果k > 0 且 nums[k] = nums[k-1],则跳过nums[k]
            # 因为和nums[k-1]的结果是一样的
            # 存疑，为什么要k > 0
            if k > 0 and nums[k] == nums[k-1]:
                continue

            # 情况3，双指针求解
            i,j = k+1,len(nums)-1
            while i < j:
                s = nums[k] + nums[i] + nums[j]
                if s < 0:
                    i+=1
                    while i<j and nums[i] == nums[i-1]:i+=1
                elif s>0:
                    j-=1
                    while i<j and nums[j] == nums[j+1]:j-=1
                else:
                    res.append([nums[k],nums[i],nums[j]])
                    i+=1
                    j-=1
                    while i < j and nums[i] == nums[i - 1]: i += 1
                    while i < j and nums[j] == nums[j + 1]: j -= 1 

        return res

参考文章：三数之和（排序+双指针，易懂图解）

本解法时间复杂度为$O(n^2)$，空间复杂度为$O(1)$。

最后修改：2022 年 01 月 25 日
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