0x01 选择排序

排序是计算机最为常见的操作之一，排序就是将一组杂乱无章的数据按照一定的规律排序起来（递增或递减），排序的对象可以是数字型，也可以是字符型（按照ASCII码的顺序排列）

• 选择排序（升序）
  每次在若干无序数据中查找最小数，放在无序数据的首位

  • 从N个元素的列表中找最小值及下标，与第一个元素交换
  • 从第二个元素开始的N-1个元素中找出最小值及其下标，与第二个元素交换
  • 以此类推，N-1轮后即为排好序的数据

  

• 选择排序算法的实现

  # 选择排序
  list = [49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49]
  for i in range(len(list) - 1):
    m = i
    for j in range(i + 1, len(list)):
        if list[j] < list[m]:
            m = j
    list[i], list[m] = list[m], list[i]
  print(list)

• 算法分析
  选择排序共需比较N-1轮，总共比较的轮数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次
  选择排序执行交换的次数是N-1次

  0x02 冒泡排序

• 算法思想

  • 第一轮比较：从第一个元素开始，按照顺序对列表中所有N个元素中连续的两个元素进行两两比较，如果两者不满足升序关系则交换。第一轮比较过后，最大数将下沉到列表最后。
  • 第二轮比较：从第一个元素开始，对列表中前N-1个元素之间进行两两比较，使第二大的数字沉到最后
  • 以此类推，N-1轮后，排序完毕

• 冒泡排序算法的实现

  list = [77, 42, 35, 10, 22, 101, 5]
  for i in range(len(list) - 1):
    for j in range(len(list) - 1 - i):
        if list[j] > list[j + 1]:
            list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j]
  print(list)

• 冒泡排序算法的改进
  如果在某一轮的比较中，一次交换也没有执行过，就说明已经排好序了

  # 改进
  list = [77, 42, 35, 10, 22, 101, 5]
  for i in range(len(list) - 1):
    flag = True
    for j in range(len(list) - 1 - i):
        if list[j] > list[j + 1]:
            list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j]
            flag = False
    if flag:
        break
  print(list)

• 冒泡算法的分析

  • 算法主要时间消耗是比较的次数
  • 冒泡算法共需比较N-1轮，总共比较次数为(N-1)+(N-2)+...+2+1=N(N-1)/2次
  • 冒泡排序执行交换的次数不确定
  • 冒泡排序是一种执行效率很低的排序算法

  0x03 函数、递归

• 函数的好处

  • 在程序中分离不同的任务
  • 实现结构化程序设计
  • 减少程序复杂度
  • 实现代码的复用
  • 提高代码的质量
  • 协作开发
  • 实现特殊功能(递归)
  • .......

• Python中函数的分类

  • 内置函数
    input()、print()、int()、float()、len()、max()等
  • 标准库函数
    math包中的sqrt()、sin()、cos();random包中的random()等
  • 第三方库函数
  • 自定义库函数

• 函数

  # 自定义函数的定义
  def 函数名([形参列表]):
    函数体
  # 函数的调用
  函数名([实参列表])
  # 例子：定义一个求平均值的函数
  def average(a, b):
    return (a + b / 2)
  temp = average(1, 3)
  print(temp)

• 问题：编写一个函数判断一个数是否为素数，并调用其输出200以内的素数

  import math
  def isPrime(a):
    m = int(math.sqrt(a))
    for i in range(2, m + 1):
        if a % i == 0:
            return False
    return True
  for i in range(2, 200):
    if isPrime(i):
        print(i)

• 问题：将冒泡排序算法写成函数形式

  def bubbleSort(a):
    for i in range(len(a) - 1):
        for j in range(len(a) - 1 - i):
            if a[j] > a[i]:
                a[j], a[i] = a[i], a[j]
  list = [77, 42, 35, 10, 22, 101, 5]
  bubbleSort(list)
  print(list)

• 递归函数
  自调用函数，在函数体内部直接或间接调用自己

  # 非递归方法
  def factorial(n):
    s = 1
    for i in range(1, n + 1):
        s = s * i
    return s
  # 递归方法
  def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        s = n * factorial(n - 1)
        return s
  print(factorial(3))

  

0x04 归并排序

• 算法思想

  • 将包含N个元素的列表拆分成两个含N/2个元素的子列表
  • 对两个子列表递归调用归并排序(最后可将整个列表分为N个子列表)
  • 合并两个已经排序好的子列表

• 归并排序算法的实现

  def merge(left, right):  # 合并两个列表
    merged = []
    i, j = 0, 0  # i和j分别作为left和right的下标
    left_len, right_len = len(left), len(right)  # 分别获取左右列表的长度
    while i < left_len and j < right_len:  # 循环归并左右子列表元素
        if left[i] <= right[j]:
            merged.append(left[i])  # 归并左子列表元素
            i += 1
        else:
            merged.append(right[j])  # 归并右子列表元素
            j += 1
    merged.extend(left[i:])  # 归并左子列表剩余元素
    merged.extend(right[j:])  # 归并右子列表剩余元素
    print(left, right, merged)  # 跟踪调试
    return merged  # 返回归并好的列表
  def mergeSort(a):  # 归并排序
    if len(a) <= 1:  # 空或者只有一个元素，直接返回列表
        return a
    mid = len(a) // 2  # 列表中间位置
    left = mergeSort(a[:mid])  # 归并排序左子列表
    right = mergeSort(a[mid:])  # 归并排序右子列表
    return merge(left, right)  # 合并排好序的左右两个子列表
  a = [98, 23, 11, 10, 33, 42]
  temp = mergeSort(a)
  print(temp)

  python语言系统提供的排序算法，底层就采用了归并排序算法实现

  a = sorted([24, 8, 10, 35])
  print(a)
  # [8, 10, 24, 35]
  a.sort(reverse=True)
  print(a)
  # [35, 24, 10, 8]
  b = sorted(a)
  print(b)
  # [8, 10, 24, 35]
  c = sorted(a, reverse=True)
  print(c)
  # [35, 24, 10, 8]